我是一個在傳產公司做數位轉型的 PM，整個部門只有我和我的主管，而我的主管也只負責提供一個方向，所以實際執行在我身上。

我沒有工程背景，大學讀的是觀光系，研究所讀的是傳播所，我現在會用的 AI 工具，全部是自己摸索出來的——沒有人教，也沒有人可以問，因為公司裡沒有人做過這件事。

這是我這三十天想要寫的：在一個沒有前例的地方，一個沒有背景的人，怎麼做判斷。

沒有前例的意思

剛開始我以為困難點會在技術，實際做下去才發現不是。

技術有答案，你不知道怎麼讓程式讀一張表、怎麼把資料寄出去、怎麼在流程中間卡一個確認關卡——這些去查、去問 AI，總會查到。查不到的，多試幾次也會通。

真正沒有答案的是另一種問題：

這一步到底該不該自動化？
有沒有更好的方式？
這個標準要訂在哪裡，而我憑什麼訂？
這條流程原本就該長這樣嗎，還是它只是沒人改過？
如果做出來以後沒有人用，是我設計錯了，還是我根本搞錯了題目？

這些問題沒有文件可查，因為它們的答案取決於我們公司的人怎麼工作、誰要對什麼負責、以及那條流程原本為什麼長成那樣。而在一個沒有人做過的地方，我連可以對照的錯誤示範都沒有。甚至有時候問題也不在AI和自動化上，而在公司營運方針的考量。

我做了將近一年，還是常常不確定自己做的對不對，這件事我到現在都還沒克服，所以這個系列不會是「我如何成功導入 AI 自動化」那種文章，更多的更像是我對於我手中專案的紀錄與復盤，逼迫我自己去面對我到現在都還沒想清楚的部分。

這三十天要寫什麼

我會先分享我目前的工作流程、常使用的工具，並拆解兩個已經完成的專案。

一個是人資的年中考核。原本是一條五段接力的流程：主管先確認評分項目、夥伴和直屬主管各自填、人資彙整後回送給兩人確認、部門彙總、最後呈給高層。一環扣一環，每一段都靠人工推動。

另一個是會計的信用額度與逾期管理，牽涉到業務、會計和客戶三方，需要的資料來源更多，卡點比考核更複雜，也是我後來做的，所以能看出我的做法上的變化。

每個專案我不會只寫「我做了什麼」，那個部分其實最短。我想紀錄的是中間那層：

• 當時的處境是什麼——我有多少時間、能動用誰、被什麼限制住
• 我有哪些選項
• 我選了哪個，依據是什麼
• 我當時不知道、後來才知道的是什麼
• 現在回頭看，這個決定對嗎

第四和第五點是我最想寫的，現在接了越來越多專案，越難有時間可以好好覆盤我的做法，也許我有些決定當時覺得沒問題，上線後才發現漏了一整塊；又或者再經過了一段時間後，有了新的工具或我又學了新的方法，也許也可以再優化一下原本的流程。

為什麼要寫

在工作上我已經大量使用 AI。它幫我補掉了非常多背景的不足，也讓我一個人可以同時推進好幾條線。

但用久了之後，我發現我越來越懶得動腦，我好像越來越快地做出決定，卻越來越少真正想過那個決定。當我隨時可以問到一個答案，思考就會變得很容易被跳過。

寫這三十天，一部分是為了整理這一年來的專案歷程，另一部分老實說是為了我自己，我想確認哪些判斷還是我的。一件事如果我能從頭到尾講清楚，包括為什麼排除了別的做法，那它才真的是我想過的。講不清楚的，大概就證明我什麼也沒有想哈哈，祝我順利。